我有一个冻结的tensorflow对象检测模型frozen_inference_graph.pb，我需要将其转换为.tflite格式才能在安卓应用程序中使用。
我使用的是这里建议的tflite_convert，https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets-2-tflite/#2
tflite_convert
--graph_def_file=frozen_inference_graph.pb
--output_file=new_graph.tflite
--input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF
--output_format=TFLITE
--input_shape=1,224,224,3
--input_array=image_tensor
--output_array=detection_boxes,detection_scores,detection_classes,num_detections
--inference_type=FLOAT
--input_data_type=FLOAT这是我得到的错误：
Check failed: array.data_type == array.final_data_type Array "image_tensor"
has mis-matching actual and final data types (data_type=uint8, final_data_type=float).
Fatal Python error: Aborted编辑:我阅读了tflite文档，其中提到，只有使用freeze.py冻结的模型才能使用tflite_convert进行转换。但我用export_inference_graph.py得到了frozen_inference_graph.pb。是否有其他方法可以将对象检测模型转换为tflite。我使用的是模型ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017。
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